Interoperabilidade BIM-FM: Desenvolvimento de interface customizada para visualização IFC integrada a plataforma de gestão
Notice bibliographique
Résumé
A adoção do Building Information Modelling (BIM) na fase operacional de edifícios ainda é restrita. Um dos fatores que dificultam a adoção da metodologia é a falta da implementação de capacidades BIM às plataformas de Facility Management (FM), tais como a visualização tridimensional dos edifícios a gerir. O presente artigo apresenta uma solução concebida em colaboração com a Câmara Municipal de Matosinhos, em Portugal, para viabilizar a gestão dos seus ativos através da metodologia BIM. O propósito da solução é integrar a atual plataforma de gestão utilizada pela câmara (Infraspeak) a recursos de visualização tridimensional, e permitir a consulta e manipulação de dados de operação de forma direta e integrada a esta visualização. Para a visualização dos ativos foi considerada a utilização de modelos de informação (modelos BIM) que sigam o esquema IFC (Industry Foundation Classes). Neste contexto, uma plataforma web integrada e personalizada foi desenvolvida com recurso à biblioteca IFCjs para manipular, investigar e visualizar ficheiros IFC. Além disso, a plataforma permite a conexão direta à base de dados do Infraspeak através da sua Application Programming Interface (API). No presente artigo o processo de desenvolvimento da plataforma de integração é detalhado, junto aos seus componentes-chave e a sua interoperabilidade com a Infraspeak. A solução desenvolvida é uma abordagem inovadora às limitações atuais na gestão de operação e dá suporte à adoção mais ampla do BIM para a área do FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».