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Enregistrement W4396721121 · doi:10.1186/s12882-024-03593-z

Global variations in funding and use of hemodialysis accesses: an international report using the ISN Global Kidney Health Atlas

2024· article· en· W4396721121 sur OpenAlexafffund
Anukul Ghimire, Samveg Shah, Utkarsh Chauhan, Kwaifa Salihu Ibrahim, Kailash Jindal, Rümeyza Kazancıoğlu, Valérie A. Luyckx, Jennifer M. MacRae, Timothy O. Olanrewaju, Robert R. Quinn, Pietro Ravani, Nikhil Shah, Stephanie Thompson, Somkanya Tungsanga, Tushar Vachharanjani, Silvia Arruebo, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Syed Saad, Marcello Tonelli, Feng Ye, Ikechi G. Okpechi, Aminu K. Bello, David W. Johnson

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaInternational Society of Nephrology
Mots-clésMedicineNephrologyArteriovenous fistulaHemodialysisGlobal healthDialysisFamily medicineInternal medicineDemographyPublic healthSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a lack of contemporary data describing global variations in vascular access for hemodialysis (HD). We used the third iteration of the International Society of Nephrology Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA) to highlight differences in funding and availability of hemodialysis accesses used for initiating HD across world regions. METHODS: Survey questions were directed at understanding the funding modules for obtaining vascular access and types of accesses used to initiate dialysis. An electronic survey was sent to national and regional key stakeholders affiliated with the ISN between June and September 2022. Countries that participated in the survey were categorized based on World Bank Income Classification (low-, lower-middle, upper-middle, and high-income) and by their regional affiliation with the ISN. RESULTS: Data on types of vascular access were available from 160 countries. Respondents from 35 countries (22% of surveyed countries) reported that > 50% of patients started HD with an arteriovenous fistula or graft (AVF or AVG). These rates were higher in Western Europe (n = 14; 64%), North & East Asia (n = 4; 67%), and among high-income countries (n = 24; 38%). The rates of > 50% of patients starting HD with a tunneled dialysis catheter were highest in North America & Caribbean region (n = 7; 58%) and lowest in South Asia and Newly Independent States and Russia (n = 0 in both regions). Respondents from 50% (n = 9) of low-income countries reported that > 75% of patients started HD using a temporary catheter, with the highest rates in Africa (n = 30; 75%) and Latin America (n = 14; 67%). Funding for the creation of vascular access was often through public funding and free at the point of delivery in high-income countries (n = 42; 67% for AVF/AVG, n = 44; 70% for central venous catheters). In low-income countries, private and out of pocket funding was reported as being more common (n = 8; 40% for AVF/AVG, n = 5; 25% for central venous catheters). CONCLUSIONS: High income countries exhibit variation in the use of AVF/AVG and tunneled catheters. In low-income countries, there is a higher use of temporary dialysis catheters and private funding models for access creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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