A systematic review of non-market ecosystem service values for biosecurity protection
Notice bibliographique
Résumé
While quantified environmental benefits from biosecurity protection programmes are available, they remain scarce, patchy, and context-specific. This contributes to the oversight of non-market economic values such as recreation and conservation in practical decision-making. To better understand this situation, we conducted a systematic review focused on studies that estimated non-market values. Our systematic literature review identified and described the body of knowledge on non-market values of current and future biosecurity protection initiatives worldwide. We identified 75 studies completed between 2000 and 2020 that examined biosecurity protection values across different ecosystems, including forests, freshwater, and marine environments. The results indicated that the three main quantified ecosystem service values were biodiversity conservation and enhancement, recreation, and bundled forest ecosystem services. Among the economic valuation methods, the survey-based stated preference method called choice experiment was the most widely used. This method provides a detailed approach to estimating multiple environmental values derived from biosecurity protection. We identified some significant advancements within the subfield of biosecurity protection, particularly in the valuation methods employed. These advancements include the integration of multiple approaches, such as combining economic valuation with spatial and psychological methods. We envision that our findings will inform the design of future NMV research. This, in turn, will better equip decision-makers to develop more effective, collaborative, and inclusive policies addressing biosecurity issues. These policies will account for the multiple values associated with biosecurity programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».