MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396722339 · doi:10.1080/13632469.2024.2345180

Viscoelastic Dampers for Vibration Control of Building Structures: A State-of-Art Review

2024· review· en· W4396722339 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Earthquake Engineering · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityDamperStructural engineeringVibrationVibration controlState (computer science)EngineeringTuned mass damperComputer scienceMaterials sciencePhysicsAcousticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its high effectiveness and low cost, viscoelastic damper (VED) is a commonly used type of passive energy dissipation device to reduce structural vibrations and responses against earthquakes and strong winds. Over the past decades, scholars have developed new types of VEDs to be installed at different structural locations. These VEDs offer better post-disaster recoverability and smarter behaviors for structures. Nonetheless, existing efforts of various VEDs and the technologies supporting VEDs were seldomly summarized. This article presents a critical state-of-art review of the existing research on VEDs, hybrid VED devices, and the design methods for structures installed with VEDs. First, the VEDs are classified based on the design locations in building structures, including VEDs used as coupling beams and damping walls, installed in braces and beam-column joints, and used to connect parallel structures. In addition to these classic VEDs, the study presents the high-performance VEDs and the corresponding techniques, such as the combined usage with other materials and/or devices. Furthermore, as an important contribution to the presented work, various design methods for structures enhanced by VEDs were systematically summarized. These methods considered different evaluation parameters aiming at different design targets. Finally, this article identifies and highlights research challenges in the existing studies. Possible improvements that could be made in the future were also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle