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Enregistrement W4396722964 · doi:10.1515/nanoph-2024-0044

Reconfigurable quantum photonic circuits based on quantum dots

2024· article· en· W4396722964 sur OpenAlexafffund
Adam McCaw, Jacob Ewaniuk, Bhavin J. Shastri, Nir Rotenberg

Notice bibliographique

RevueNanophotonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Reservoir Computing
Établissements canadiensVector InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesVector InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésQuantum dotPhotonicsElectronic circuitQuantumNanomaterialsPhotonic integrated circuitOptoelectronicsPhysicsNanotechnologyMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum photonic integrated circuits, composed of linear-optical elements, offer an efficient way for encoding and processing quantum information on-chip. At their core, these circuits rely on reconfigurable phase shifters, typically constructed from classical components such as thermo- or electro-optical materials, while quantum solid-state emitters such as quantum dots are limited to acting as single-photon sources. Here, we demonstrate the potential of quantum dots as reconfigurable phase shifters. We use numerical models based on established literature parameters to show that circuits utilizing these emitters enable high-fidelity operation and are scalable. Despite the inherent imperfections associated with quantum dots, such as imperfect coupling, dephasing, or spectral diffusion, we show that circuits based on these emitters may be optimized such that these do not significantly impact the unitary infidelity. Specifically, they do not increase the infidelity by more than 0.001 in circuits with up to 10 modes, compared to those affected only by standard nanophotonic losses and routing errors. For example, we achieve fidelities of 0.9998 in quantum-dot-based circuits enacting controlled-phase and - not gates without any redundancies. These findings demonstrate the feasibility of quantum emitter-driven quantum information processing and pave the way for cryogenically-compatible, fast, and low-loss reconfigurable quantum photonic circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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