Subtle Patterns of Altered Responsiveness to Delayed Auditory Feedback during Finger Tapping in People Who Stutter
Notice bibliographique
Résumé
Differences in sensorimotor integration mechanisms have been observed between people who stutter (PWS) and controls who do not. Delayed auditory feedback (DAF) introduces timing discrepancies between perception and action, disrupting sequence production in verbal and non-verbal domains. While DAF consistently enhances speech fluency in PWS, its impact on non-verbal sensorimotor synchronization abilities remains unexplored. A total of 11 PWS and 13 matched controls completed five tasks: (1) unpaced tapping; (2) synchronization-continuation task (SCT) without auditory feedback; (3) SCT with DAF, with instruction either to align the sound in time with the metronome; or (4) to ignore the sound and align their physical tap to the metronome. Additionally, we measured participants' sensitivity to detecting delayed feedback using a (5) delay discrimination task. Results showed that DAF significantly affected performance in controls as a function of delay duration, despite being irrelevant to the task. Conversely, PWS performance remained stable across delays. When auditory feedback was absent, no differences were found between PWS and controls. Moreover, PWS were less able to detect delays in speech and tapping tasks. These findings show subtle differences in non-verbal sensorimotor performance between PWS and controls, specifically when action-perception loops are disrupted by delays, contributing to models of sensorimotor integration in stuttering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».