Genomic variation, environmental adaptation, and feralization in ramie, an ancient fiber crop
Notice bibliographique
Résumé
Feralization is an important evolutionary process, but the mechanisms behind it remain poorly understood. Here, we use the ancient fiber crop ramie (Boehmeria nivea (L.) Gaudich.) as a model to investigate genomic changes associated with both domestication and feralization. We first produced a chromosome-scale de novo genome assembly of feral ramie and investigated structural variations between feral and domesticated ramie genomes. Next, we gathered 915 accessions from 23 countries, comprising cultivars, major landraces, feral populations, and the wild progenitor. Based on whole-genome resequencing of these accessions, we constructed the most comprehensive ramie genomic variation map to date. Phylogenetic, demographic, and admixture signal detection analyses indicated that feral ramie is of exoferal or exo-endo origin, i.e., descended from hybridization between domesticated ramie and the wild progenitor or ancient landraces. Feral ramie has higher genetic diversity than wild or domesticated ramie, and genomic regions affected by natural selection during feralization differ from those under selection during domestication. Ecological analyses showed that feral and domesticated ramie have similar ecological niches that differ substantially from the niche of the wild progenitor, and three environmental variables are associated with habitat-specific adaptation in feral ramie. These findings advance our understanding of feralization, providing a scientific basis for the excavation of new crop germplasm resources and offering novel insights into the evolution of feralization in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».