<i>Hirundo rustica</i> (Barn Swallows) and <i>Tachycineta bicolor</i> (Tree Swallows) select wetlands in agriculturally intensive landscapes, as revealed by GPS tracking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aerial insectivorous birds breeding in North America have experienced decades of population declines for reasons hypothesized to be related to changes in their insect prey. In agricultural landscapes, land management practices can affect insect communities, leading to concerns that ongoing trends toward more intensive cultivation could affect the ability of farmland-breeding aerial insectivores to forage and provision their offspring with aerial insect prey. To understand how differences in agricultural intensity may affect the foraging behavior of different aerial insectivore species, we used GPS tags to compare the movements and habitat use of 2 species with different foraging ecologies, Hirundo rustica (Barn Swallow) and Tachycineta bicolor (Tree Swallow), breeding at 17 sites in agricultural landscapes in Saskatchewan, Canada. Although we identified differences in foraging behavior consistent with each species’ reported ecological traits, including T. bicolor foraging farther and over larger areas than H. rustica, overall foraging behavior was similar between species. Resource selection function analyses indicated that both species used wetlands disproportionately often relative to local wetland availability, especially when detected farther from their nests. Hirundo rustica and T. bicolor both also avoided cropped foraging habitat, using it proportionally less than it was locally available. In landscapes with greater wetland cover, both species selected for wetland habitat more strongly, and among T. bicolor, higher wetland density decreased maximum foraging distance and home range area. In contrast, we found no effect of crop cover on foraging habitat selection or foraging movements. These findings suggest that H. rustica and T. bicolor breeding in Saskatchewan agroecosystems share similar foraging strategies, with wetland habitats appearing to be highly important despite comprising only a small proportion of landscape area. Overall, these results indicate that protecting wetland habitats should be a priority for aerial insectivore conservation in the intensive agricultural landscapes such as the Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».