Caregivers with limited English proficiency: Satisfaction with primary pediatric healthcare
Notice bibliographique
Résumé
With a growing 25.5 million people in the United States experiencing limited-English proficiency (LEP), there is a concern over these individuals’ experiences in healthcare. Health outcomes of LEP status are well-documented for adults in hospitals; however, less is known about patient experience, pediatric populations, and primary care settings. This study investigated differences in caregiver satisfaction between families with and without LEP receiving healthcare for their child. A sample of 25,118 caregivers whose children from birth to 17 years had met with any healthcare providers in the past year was used. Analyses consisted of unpaired t -tests comparing mean satisfaction of LEP and English-proficient (EP) caregivers in the domains of how often primary healthcare providers spent enough time with the child , listened , provided specific information , demonstrated sensitivity to the family’s values , and made the respondent feel like a partner . In all aspects of caregiver satisfaction, mean satisfaction scores were significantly lower for LEP caregivers than EP caregivers. The largest drops were seen in perceived time and sensitivity. These results highlight a need to ensure LEP families receive equitable and high-quality primary care services, ultimately building trust in the healthcare system and improving children’s health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».