A pilot study of the Moving On In My Recovery program for people in recovery from substance use
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study pilot tested Moving On In My Recovery (MOIMR), a 12-session, acceptance-based, cognitive-behavioral, manual-guided group program for individuals in recovery from substance use. MOIMR aims to bridge the gap between formal treatment and sustained recovery. Method: Participants were 61 people in recovery from substance use and in the catchment area of the Betsi Cadwaladr Health Board, North Wales, United Kingdom. Using a variety of questionnaires, participants’ psychological flexibility and wellbeing were assessed at baseline, post-treatment, and a three-month follow-up. Participants who dropped out were contacted at the follow-up and interviewed about their experience. Results: The study successfully recruited participants from real-world treatment services. During the study, significant improvements were observed in participants’ social functioning, experiential avoidance, recovery capital, low mood, and anxiety. The proportion of participants who achieved abstinence also improved. Qualitative feedback confirmed the benefits that participants derived from attending the MOIMR groups. Conclusion: The program offered significant benefits for the participants despite many of them having apprehensions about undertaking a group-based approach. The gains established by quantitative analysis appeared to be supported by the qualitative findings. These findings suggest that a full randomized controlled trial of MOIMR would be feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».