Sex Differences in the Association Between Vascular Risk Factors and Cognitive Decline
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Notice bibliographique
Résumé
Age-related cognitive decline is accelerated by vascular risk factors for cerebral small vessel disease. However, the association of vascular risk factors with cerebral small vessel disease contributing to the sex differences in cognitive decline remains unclear. The purpose of this study was to evaluate sex differences in cognitive decline and the association between vascular risk factors and cognitive decline by sex. We used data from the UK Biobank (>55 years of age; n = 19,067) to assess cognitive tests (executive function, processing speed, and memory) while adjusting for baseline measurements to examine how vascular risk factors affect cognition. A univariate regression analysis was used to assess sex differences at the first time point (2014). A repeated measure analysis with a mixed effect model was used to determine cognitive decline (between 2014 and 2019). Any significant interaction between vascular risk factors and sex was investigated. Females had lower scores in all three domains at the first cognitive tests (2014). We found a significant sex-by-time interaction over a 5-year period in matrix pattern completion (P = 0.03). After adjusting for vascular risk factors, this interaction was reduced (P = 0.08). High low-density lipoprotein, low education, and high blood pressure had a greater effect on the rate of cognitive decline in the executive function for females compared to males for the sex∗vascular risk factor interaction (P < 0.05). The rate of cognitive decline did not differ significantly between males and females. However, the impact of several vascular risk factors was greater in females than in males, possibly explaining observed sex differences in rates of cognitive decline.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle