Notice bibliographique
Résumé
Avant-proposAvant d'entrer dans le vif du sujet, nous souhaitons dire brièvement ce qui caractérise cet ouvrage et distinguer divers niveaux de lecture qu'on peut en faire.Nous voulons aussi, à l'adresse de ceux et celles qui l'utiliseront pour développer diverses habiletés intellectuelles, faire quelques recommandations concernant les exercices et les corrigés des exercices. Un peu d'histoireBien que très personnel, cet ouvrage est le fruit d'un travail auquel ont collaboré, au fil des ans, plusieurs professeurs, chargés de cours et auxiliaires d'enseignement.Au risque d'en oublier, nous voulons d'entrée de jeu souligner les contributions particulières de quelques-uns et quelques-unes.D'abord, le nom de l'ouvrage -Principes de logique -est avant tout le nom d'un cours donné à l'Université Laval depuis 1979, sous l'impulsion du professeur John R. Gallup et avec qui l'auteur de ces lignes a travaillé à titre d'assistant de recherche et d'auxiliaire d'enseignement dès 1980.Beaucoup des idées développées dans cet ouvrage sont inspirées des enseignements et des préoccupations du professeur Gallup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,288 | 0,161 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».