Structural network disruption of corticothalamic pathways in cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Generalized fractional anisotropy (GFA) can eliminate the crossing fiber effect, which may be more reflective of brain tissue changes in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). This study aimed to explore the alterations of structural networks based on GFA and its relationship with cognitive performance in CSVD patients. We recruited 50 CSVD patients which were divided into two groups: cognitive impairment (CSVD-CI) and normal cognition (CSVD-NC), and 22 healthy controls (HCs). All participants underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and MRI examinations. The structural topological properties were compared among the three groups. The correlation between these structural alterations and MoCA was analyzed. Compared with HCs, significantly decreased nodal efficiency and connectivity were detected in the corticothalamic pathways in both patient groups, of which some were significantly decreased in CSVD-CIs compared with CSVD-NCs. Moreover, both patient groups exhibited global network disruption including decreased global efficiency and increased characteristic path length compared with HCs. Furthermore, the nodal efficiency in the right pallidum positively correlated with MoCA in CSVD-NCs controlling for nuisance variables (r = 0.471, p = 0.031). The alterations in corticothalamic pathways indicated that the brain structural network underwent extensive disruption, providing evidence for the consideration of CSVD as a global brain disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».