Markers of Tissue Deterioration and Pain on Earth and in Space
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Pain is an understudied physiological effect of spaceflight. Changes in inflammatory and tissue degradation markers are often associated with painful conditions. Our aim was to evaluate the changes in markers associated with tissue deterioration after a short-term spaceflight. Patients and Methods: Plasma levels of markers for systemic inflammation and tissue degeneration markers were assessed in two astronauts before and within 24 h after the 17-day Axiom Space AX-1 mission. Results: After the spaceflight, C-reactive protein (CRP) was reduced in both astronauts, while INFγ, GM-CSF, TNFα, BDNF, and all measured interleukins were consistently increased. Chemokines demonstrated variable changes, with consistent positive changes in CCL3, 4, 8, 22 and CXCL8, 9, 10, and consistent negative change in CCL8. Markers associated with tissue degradation and bone turnover demonstrated consistent increases in MMP1, MMP13, NTX and OPG, and consistent decreases in MMP3 and MMP9. Conclusion: Spaceflight induced changes in the markers of systemic inflammation, tissue deterioration, and bone resorption in two astronauts after a short, 17-day, which were often consistent with those observed in painful conditions on Earth. However, some differences, such as a consistent decrease in CRP, were noted. All records for the effect of space travel on human health are critical for improving our understanding of the effect of this unique environment on humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».