MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396731801 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e30875

Neurocognitive disorder in Myotonic dystrophy type 1

2024· article· en· W4396731801 sur OpenAlexfundaboutno aff
Stefan Winblad, Ólöf Elíasdóttir, Sara Nordström, Christopher Lindberg

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMontreal Neurological Institute and Hospital
Mots-clésMyotonic dystrophyNeurocognitiveNeuroscienceMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive deficits and abnormal cognitive aging have been associated with Myotonic dystrophy type 1 (DM1), but the knowledge of the extent and progression of decline is limited. The aim of this study was to examine the prevalence of signs of neurocognitive disorder (mild cognitive impairment and dementia) in adult patients with DM1. A total of 128 patients with childhood, juvenile, adult, and late onset DM1 underwent a screening using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Demographic and clinical information was collected. The results revealed that signs of neurocognitive disorder were relatively rare among the participants. However, 23.8 % of patients with late onset DM1 (aged over 60 years) scored below MoCA cut-off (=23), and this group also scored significantly worse compared to patients with adult onset. Age at examination were negatively correlated with MoCA scores, although it only explained a small portion of the variation in test results. Other demographic and clinical factors showed no association with MoCA scores. In conclusion, our findings indicate a low prevalence of signs of neurocognitive disorder in adult patients with DM1, suggesting that cognitive deficits rarely progress to severe disorders over time. However, the performance of patients with late onset DM1 suggests that this phenotype warrants further exploration in future studies, including longitudinal and larger sample analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207