PERFIL SOCIODEMOGRÁFICO E CLÍNICO DE CRIANÇAS NASCIDAS PRÉ-TERMO DEVIDO A COVID-19 NA GESTANTE
Notice bibliographique
Résumé
Resultados: Foram examinados 317 pronturios de crianas nascidas entre maro de 2020 e maro de 2022.Desses, 29 pronturios atenderam os critrios de incluso.A idade mdia das mes foi de 27,9 anos (5,2), com parto cesariana em 86,2%.As complicaes obsttricas foram: perda significativa de lquido amnitico, sangramento transvaginal, diabetes mellitus, ruptura prematura de membranas ovulares, restrio de crescimento intrauterino, bolsa rota, pr-eclmpsia e a necessidade de ventilao mecnica.Os sintomas gripais relatados foram: cefalia, dispnia, febre, tosse, astenia, coriza, mialgia e dor torcica.Em relao aos bebs, apenas dois (6,9%) testaram positivo para COVID-19, 48,2% foram prematuros moderados, 41,3% muito prematuros e 13,7% prematuros extremos.48,2% precisaram de reanimao, 44,8% no apresentaram choro ao nascer, 27,5% necessitaram de ventilao mecnica no invasiva, e 13,7% morreram.As complicaes mais frequentes relatadas foram: desconforto respiratrio, hipotonia, cianose, sepse neonatal, ictercia, apneia e bradicardia.Concluso: Os resultados indicam risco de complicaes da COVID-19 na gestante com repercusses no beb.A alta taxa de prematuridade em neonatos de mes infectadas, juntamente com as complicaes maternas associadas, refora a importncia da vigilncia redobrada em casos de COVID-19 durante a gestao.Ademais, a ocorrncia de complicaes neonatais refora a necessidade de uma abordagem multidisciplinar no cuidado do beb, bem como, o acompanhamento do desenvolvimento global.Espera-se que os achados possam contribuir para estratgias de sade pblica e prtica clnica buscando amenizar os impactos da COVID-19 na sade materno-infantil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».