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Enregistrement W4396732602 · doi:10.1021/acs.organomet.4c00125

A Thermally Stable, Alkene-Free Palladium Source for Oxidative Addition Complex Formation and High-Turnover Catalysis

2024· article· en· W4396732602 sur OpenAlexafffund
Jingjun Huang, Dang Binh Ho, Gregory Gaube, Holly Celuszak, Joseph Becica, Gilian T. Thomas, Nathan D. Schley, David C. Leitch

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPalladiumAlkeneCatalysisOxidative additionOxidative phosphorylationTurnover numberPhotochemistryPolymer chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative addition complexes play a crucial role in Pd-catalyzed transformations. They are not only key catalytic intermediates but also powerful and robust precatalysts, and effective reactants for late-stage functionalization of complex molecules. However, accessing a given oxidative addition complex is often challenging due to a lack of effective and stable palladium sources with the correct reactivity. Herein, we report an easily prepared and bench-stable Pd(II) dialkyl complex, DMP DAB–Pd–BTSM ( DMP DAB = N, N ′-bis(2,6- d i m ethyl p henyl) d i a za b utadiene; BTSM = b is( t rimethyl s ilyl m ethyl)), that is a versatile precursor for generating Pd(II) oxidative addition complexes and is highly active as a Pd source for in situ catalyst formation in cross-coupling reactions. A crucial aspect of this structure is the absence of alkene-based stabilizing ligands common to other Pd precursors. We demonstrate the utility of this precursor in the formation of several Pd(II) complexes, including phosphine and diimine-ligated oxidative addition complexes, and in high-turnover-number catalysis of C–O, Suzuki, and Heck coupling reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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