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Enregistrement W4396732885 · doi:10.1016/j.psyneuen.2024.107072

Hair steroid before and after COVID-19 in preschoolers: the moderation of family characteristics

2024· article· en· W4396732885 sur OpenAlexafffund
Éloise Berger, Marie‐Pier Larose, France Capuano, Marie‐Josée Letarte, Marie‐Claude Geoffroy, Sonia Lupien, Mara Brendgen, Michel Boivin, Frank Vitaro, Richard E. Tremblay, Benoı̂t Mâsse, Sylvana M. Côté, Isabelle Ouellet‐Morin

Notice bibliographique

RevuePsychoneuroendocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensResearch Unit on Children's Psychosocial MaladjustmentCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité LavalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésModerationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyDevelopmental psychology2019-20 coronavirus outbreakMedicineInternal medicineSocial psychologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frequent or prolonged exposure to stressors may jeopardize young children's health. The onset of the COVID-19 pandemic, coupled with disruptions in daily routines and social isolation resulting from public health preventive measures, have raised concerns about its potential impact on children' experienced stress, particularly for young children and vulnerable families. However, whether the pandemic was accompanied by changes in physiological stress remains unknown as perceived stress is not a good proxy of physiological stress. This study examined if preschoolers showed increasing hair steroid concentrations following the onset of the COVID-19 pandemic and whether family characteristics may have exacerbated or buffered these changes. METHODS: 136 preschoolers (2-4 years) provided hair for steroid measurement (cortisol, dehydroepiandrosterone (DHEA), cortisone, cortisol-to-DHEA ratio, cortisol-to-cortisone ratio) in October-November 2019 (T0) and in July-August 2020 (T1). A 2-centimeter hair segment was analyzed, reflecting steroid production over the two months leading up to collection. Family income, conflict resolution and lack of cohesion, as well as parents' COVID-19 stress were reported by parents. Linear mixed models for repeated measures and Bayes factors were used. RESULTS: No significant changes were noted from before to after the onset of the COVID-19 pandemic for most hair steroids. However, a moderating role of family conflict resolution was noted. Children living with parents with a better ability to resolve conflicts had lower levels of DHEA compared to those who had more difficulty managing conflicts. Additionally, lower levels of family cohesion and income were linked to some steroids, especially DHEA, suggesting that these factors may relate to children's physiological stress. Finally, boys had higher DHEA levels than girls. CONCLUSION: Our findings suggest that stress biomarkers were comparable from before to during the COVID-19 pandemic. This observation holds true despite the pandemic being perceived by many as a novel, unpredictable, and potentially threatening event. Findings further suggest that family characteristics are associated with hair steroid, especially DHEA, which deserves further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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