Rehabilitation of back pain in the pediatric population: a mixed studies systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant proportion of children and adolescents experience back pain. However, a comprehensive systematic review on the effectiveness of rehabilitation interventions is lacking. OBJECTIVES: To evaluate benefits and harms of rehabilitation interventions for non-specific low back pain (LBP) or thoracic spine pain in the pediatric population. METHODS: Seven bibliographic electronic databases were searched from inception to June 16, 2023. Moreover, reference lists of relevant studies and systematic reviews, three targeted websites, and the WHO International Clinical Trials Registry Platform were searched. Paired reviewers independently conducted screening, assessed risk of bias, and extracted data related to study characteristics, methodology, subjects, and results. Certainty of evidence was evaluated based on the GRADE approach. RESULTS: We screened 8461 citations and 307 full-text articles. Ten quantitative studies (i.e., 8 RCTs, 2 non-randomized clinical trials) and one qualitative study were included. With very low to moderate certainty evidence, in adolescents with LBP, spinal manipulation (1-2 sessions/week over 12 weeks, 1 RCT) plus exercise may be associated with a greater likelihood of experiencing clinically important pain reduction versus exercise alone; and group-based exercise over 8 weeks (2 RCTs and 1 non-randomized trial) may reduce pain intensity. The qualitative study found information provided via education/advice and compliance of treatment were related to effective treatment. No economic studies or studies examining thoracic spine pain were identified. CONCLUSIONS: Spinal manipulation and group-based exercise may be beneficial in reducing LBP intensity in adolescents. Education should be provided as part of a care program. The overall evidence is sparse. Methodologically rigorous studies are needed. TRIAL REGISTRATION: CRD42019135009 (PROSPERO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».