Detection of Uracil-Excising DNA Glycosylases in Cancer Cell Samples Using a Three-Dimensional DNAzyme Walker
Notice bibliographique
Résumé
DNA glycosylase dysregulation is implicated in carcinogenesis and therapeutic resistance of cancers. Thus, various DNA-based detection platforms have been developed by leveraging the base excision activity of DNA glycosylases. However, the efficacy of DNA-based methods is hampered due to nonspecific degradation by nucleases commonly present in cancer cells and during preparations of cell lysates. In this report, we describe a fluorescence-based assay using a specific and nuclease-resistant three-dimensional DNAzyme walker to investigate the activity of DNA glycosylases from cancer cell lysates. We focus on DNA glycosylases that excise uracil from deoxyuridine (dU) lesions, namely, uracil DNA glycosylase (UDG) and single-stranded monofunctional uracil DNA glycosylase (SMUG1). The limits of detection for detecting UDG and SMUG1 in the buffer were 3.2 and 3.0 pM, respectively. The DNAzyme walker detected uracil excision activity in diluted cancer cell lysate from as few as 48 A549 cells. The results of the UDG inhibitor experiments demonstrate that UDG is the predominant uracil-excising glycosylase in A549 cells. Approximately 500 nM of UDG is present in each A549 cell on average. No fluorescence was generated in the samples lacking DNAzyme activation, indicating that there was no nonspecific nuclease interference. The ability of the DNAzyme walker to respond to glycosylase activity illustrates the potential use of DNAzyme walker technology to monitor and study biochemical processes involving glycosylases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».