Driving quality in delirium care through a patient-centered monitoring system in palliative care: Protocol for the two-staged exploratory sequential mixed methods MODEL-PC study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Delirium is a serious acute neurocognitive condition that is common in palliative care units and yet under-addressed. To improve delirium care in this setting, we will develop and pilot a monitoring system that integrates the Delirium Clinical Care Standard, Palliative Care Outcomes Collaboration (PCOC) methods, and perspectives of patients, carers and staff. Methods This paper reports the protocol for a two-stage, exploratory, sequential mixed-methods implementation study. Stage 1 data collection includes Delirium Standard-aligned process mapping and clinical audits, and Critical Incident Technique interviews with patients, carers and staff with a recent experience of delirium. We will present integrated stage 1 findings to stakeholders then collaboratively develop a delirium monitoring system that aligns with the Delirium Standard and PCOC methods. In stage 2, we will pilot the new system and repeat stage 1 data collection and analyses, adding PCOC and adverse event measures. Implementation principles and strategies such as audit and feedback and education will be applied. We developed simplified participants information sheets and consent forms for interview and process mapping participants, who will provide written informed consent; and waiver of consent to collect clinical audit, PCOC and adverse event data from patients’ medical records is approved. At study end, we will report implementation, effectiveness and safety outcomes, including systemic utility of the delirium monitoring system for wider testing and use to meet the Delirium Standard in palliative care units. Quantitative data analyses will include descriptive and inferential statistics and qualitative analyses will incorporate thematic content analysis aligned to the Critical Incident Technique. Mixed methods data integration will be at the end of each stage. Discussion This protocol paper describes the mixed methods, systems integration, and innovative measures and study processes of the MODEL-PC study. We also share data collection tools and a simplified information sheet and consent form for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».