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Enregistrement W4396735207 · doi:10.1177/15443167241249241

Carotid Disease Classification: Impact of the 2021 Intersocietal Accreditation Commission Updated Recommendations vs 2003 Society of Radiologists in Ultrasound Consensus Conference Criteria

2024· article· en· W4396735207 sur OpenAlexaff
Elizabeth M. Wooster, David Williams, Douglas L. Wooster

Notice bibliographique

RevueJournal for Vascular Ultrasound · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisUltrasoundAccreditationRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In 2021, the Intersocietal Accreditation Commission (IAC) introduced modified criteria for carotid duplex interpretation based on peak systolic velocity (PSV) and PSV ratio. The most significant change compared to the 2003 Society of Radiologists in Ultrasound (SRU) criteria involved re-defining the thresholds for <50 and 50% to 69% stenosis ranges. Patients identified in <50% vs 50% to 69% ranges may face different disease severity assignments, variable surveillance protocols, medical management approaches, and recommendations for intervention. Facilities may experience altered payment coverage, issues of staff re-training, and questions from referring physicians regarding patient treatment and disease management expectations. The objective of this study was to assess the impact of re-defining these stenosis ranges using the 2021 IAC criteria vs the SRU criteria. Methods: Anonymized patient data from carotid duplex examinations were collected as part of an internal laboratory quality improvement strategy. These data were analyzed in an electronic database using the IAC and SRU threshold criteria to determine the degree of carotid stenosis. Patients with normal arteries, unilateral studies, or complete occlusions were excluded. Results: Of the 1000 patients considered, 850 met the eligibility criteria. Using PSV: for the right carotid, 242 (28.5%) showed a change and 608 (71.5%) showed no change in stenosis classification; for the left carotid, 228 (27%) showed a change and 622 (73%) showed no change. All changes were a downgrading of disease to <50% stenosis. Using PSV ratio: for the right carotid, re-assignment of 53 (22% of changed, 6% of total cohort); for the left carotid, re-assignment of 48 (21% of changed, 5.6% of total cohort). All changes resulted in re-assignment to the 50% to 69% stenosis category. Conclusions: Implementation of the IAC criteria resulted in patients being re-assigned to lower stenosis categories (27% for PSV and 21% for PSV ratio). The impact of these changes on patient care and facility logistics needs careful consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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