Endovascular treatment versus standard medical treatment in patients with established large infarct: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous trials confirmed the benefit of endovascular treatment (EVT) in acute large core stroke, but the effect of EVT on outcomes in these patients based on noncontrast computed tomography (NCCT) in real-world clinical practice was unclear. The aim of this study was to explore the effect of EVT versus standard medical treatment (SMT) in patients with large ischemic core stroke defined as Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≤5 based on NCCT alone. MATERIALS AND METHODS: Patients with acute large core stroke at 38 Chinese centers between November 2021 and February 2023 were reviewed from a prospectively maintained database. The primary outcome was favorable functional outcome [modified Rankin Scale score (mRS), 0-3] at 90 days. Safety outcomes included 48 h symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) and 90-day mortality. RESULTS: Of 745 eligible patients recruited at 38 stroke centers between November 2021 and February 2023, 490 were treated with EVT+SMT and 255 with SMT alone. One hundred and eighty-one (36.9%) in the EVT group achieved favorable functional independence versus 48 (18.8%) treated with SMT only [adjusted risk ratio (RR), 1.86; 95% CI: 1.43-2.42, P <0.001; adjusted risk difference (RD), 13.77; 95% CI: 7.40-20.15, P <0.001]. The proportion of sICH was significantly higher in patients undergoing EVT (13.3 vs. 2.4%; adjusted RR, 5.17; 95% CI: 2.17-12.32, P <0.001; adjusted RD, 10.10; 95% CI: 6.12-14.09, P <0.001). No significant difference of mortality between the groups was observed (41.8 vs. 49.0%; adjusted RR, 0.91; 95% CI: 0.77-1.07, P =0.24; adjusted RD, -5.91; 95% CI: -12.91-1.09, P =0.1). CONCLUSION: Among patients with acute large core stroke based on NCCT in real-world, EVT is associated with better functional outcomes at 90 days despite of higher risk of sICH. Rates of procedure-related complications were relatively higher in the EVT+SMT group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».