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Enregistrement W4396736091 · doi:10.1097/js9.0000000000001539

Endovascular treatment versus standard medical treatment in patients with established large infarct: a cohort study

2024· article· en· W4396736091 sur OpenAlexaboutno aff
Changwei Guo, Linyu Li, Jiandi Huang, Jie Yang, Jiaxing Song, Jiacheng Huang, Zhouzhou Peng, Nizhen Yu, Chang Liu, Weilin Kong, Jinrong Hu, Li Chen, Meng Guo, Chengsong Yue, Dahong Yang, Xiang Liu, Jian Miao, Mengmeng Wang, Xiangyun Luo, Zhaoyin Tang, Xiubing Bai, Duolao Wang, Fengli Li, Qingwu Yang, Wenjie Zi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Intracerebral hemorrhageInternal medicineEndovascular treatmentCohortClinical trialAcute strokeIschemic strokeSurgeryAneurysmSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous trials confirmed the benefit of endovascular treatment (EVT) in acute large core stroke, but the effect of EVT on outcomes in these patients based on noncontrast computed tomography (NCCT) in real-world clinical practice was unclear. The aim of this study was to explore the effect of EVT versus standard medical treatment (SMT) in patients with large ischemic core stroke defined as Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≤5 based on NCCT alone. MATERIALS AND METHODS: Patients with acute large core stroke at 38 Chinese centers between November 2021 and February 2023 were reviewed from a prospectively maintained database. The primary outcome was favorable functional outcome [modified Rankin Scale score (mRS), 0-3] at 90 days. Safety outcomes included 48 h symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) and 90-day mortality. RESULTS: Of 745 eligible patients recruited at 38 stroke centers between November 2021 and February 2023, 490 were treated with EVT+SMT and 255 with SMT alone. One hundred and eighty-one (36.9%) in the EVT group achieved favorable functional independence versus 48 (18.8%) treated with SMT only [adjusted risk ratio (RR), 1.86; 95% CI: 1.43-2.42, P <0.001; adjusted risk difference (RD), 13.77; 95% CI: 7.40-20.15, P <0.001]. The proportion of sICH was significantly higher in patients undergoing EVT (13.3 vs. 2.4%; adjusted RR, 5.17; 95% CI: 2.17-12.32, P <0.001; adjusted RD, 10.10; 95% CI: 6.12-14.09, P <0.001). No significant difference of mortality between the groups was observed (41.8 vs. 49.0%; adjusted RR, 0.91; 95% CI: 0.77-1.07, P =0.24; adjusted RD, -5.91; 95% CI: -12.91-1.09, P =0.1). CONCLUSION: Among patients with acute large core stroke based on NCCT in real-world, EVT is associated with better functional outcomes at 90 days despite of higher risk of sICH. Rates of procedure-related complications were relatively higher in the EVT+SMT group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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