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Enregistrement W4396736129 · doi:10.5194/egusphere-2024-1133

Resolving the Technosphere

2024· preprint· en· W4396736129 sur OpenAlexafffund
Eric D. Galbraith, Abdullah-Al- Faisal, Tanya Matitia, William Fajzel, Ian Hatton, Helmut Haberl, Fridolin Krausmann, Dominik Wiedenhofer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The global assemblage of human-created buildings, infrastructure, machinery and other artifacts has been called the `technosphere', and plays a major role in the present-day dynamics of the Earth system. It enables the rapid extraction and processing of materials from other spheres, combusts fossil fuels causing climate change, and transports materials and people across the planet surface. It provides a vast range of services to humans, such as supporting the production of food, shelter, long-distance communication, and entertainment. However, Earth system science has been slow to explicitly incorporate the technosphere as an integrated part of its conceptual and quantitative frameworks. Here we propose a refined definition of the technosphere, intended to assist in developing functional integration with other Earth system spheres, and an End-Use Technosphere categorization, EUTEC, that is theoretically aligned with human activities and wellbeing. The formal definition and resolved categorization enable basic attributes of the technosphere to be delineated, including its mass distribution among components and in space, as well as its temporal dynamics. In particular, of the roughly 1 Tt of technosphere mass, we estimate that one third is comprised of residential buildings and one third by the transportation system, both of which we map at one-degree resolution. Moreover, we show that reconstructions of technosphere mass since 1900 follow exponential growth with long-run growth rates of >3 % y-1, consistent with autocatalytic behaviour, allowing it to become an ever-more dominant component of the Earth system. The quantitative understanding of the technosphere remains rudimentary, and is in great need of further work to better integrate it with Earth system science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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