Resolving the Technosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The global assemblage of human-created buildings, infrastructure, machinery and other artifacts has been called the `technosphere', and plays a major role in the present-day dynamics of the Earth system. It enables the rapid extraction and processing of materials from other spheres, combusts fossil fuels causing climate change, and transports materials and people across the planet surface. It provides a vast range of services to humans, such as supporting the production of food, shelter, long-distance communication, and entertainment. However, Earth system science has been slow to explicitly incorporate the technosphere as an integrated part of its conceptual and quantitative frameworks. Here we propose a refined definition of the technosphere, intended to assist in developing functional integration with other Earth system spheres, and an End-Use Technosphere categorization, EUTEC, that is theoretically aligned with human activities and wellbeing. The formal definition and resolved categorization enable basic attributes of the technosphere to be delineated, including its mass distribution among components and in space, as well as its temporal dynamics. In particular, of the roughly 1 Tt of technosphere mass, we estimate that one third is comprised of residential buildings and one third by the transportation system, both of which we map at one-degree resolution. Moreover, we show that reconstructions of technosphere mass since 1900 follow exponential growth with long-run growth rates of >3 % y-1, consistent with autocatalytic behaviour, allowing it to become an ever-more dominant component of the Earth system. The quantitative understanding of the technosphere remains rudimentary, and is in great need of further work to better integrate it with Earth system science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».