The Effect of Telehealth-Based Rehabilitation on Patient Reported Outcomes and Objective Clinical Measurements in Patients With Degenerative Meniscal Tear
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The study aimed to compare the effectiveness of telehealth-based home exercises and conventionally prescribed home exercises in patients with degenerative meniscal tears. Material and Method: A two-armed, randomized controlled study was conducted with 49 participants with degenerative meniscal disease. Patients were randomized into Telerehabilitation (TR=25) and Conventional Home Exercise Rehabilitation (CR=24) groups. The TR group provided video exercises and self-management education via an online platform. The same protocol was given to the CR group in the clinical setting. Pain with Visual Analog Scale, muscle strength with Hand-Held Dynamometer, proprioception with Baseline bubble inclinometer, functional status with Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, exercise adherence with Exercise Adherence Rating Scale, quality of life with Short Form-12 were evaluated at baseline and after eight weeks of intervention. In addition, satisfaction and usability were assessed with the Telemedicine Satisfaction and Usefulness Questionnaire at week 8. Results: The TR group improved activity pain, proprioception, some parameters of the muscle strength outcomes, and exercise adherence scores (p0.05). In addition, 52 percent of the TR group reported high levels of satisfaction and usability. Conclusion: Despite increased participation and satisfaction, the telerehabilitation group noticed improvements in clinician-based measures (proprioception, strength) but not in rest pain, function, and quality of life. As a result, telerehabilitation-based home exercises prescribed to these patient groups are more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».