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Enregistrement W4396738078 · doi:10.4236/msce.2024.124010

Mechanical Evaluation of AZ80 Magnesium Alloy in Cast Wrought Form

2024· article· en· W4396738078 sur OpenAlexafffund
Peilin Ying, Anita Hu, Wutian Shen, Henry Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science and Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyMagnesium alloyMagnesiumAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wrought magnesium alloy AZ80 with a thick section of 20 mm was prepared by squeeze casting (SC) and permanent steel mold casting (PSMC). The porosity measurements of the SC and PSMC depicted that SC AZ80 had a pore content of 0.52%, which was 77% lower than 2.21% of PSMC AZ80 counterpart. The YS, UTS, ef, E and strengthening rate of cast AZ80 were determined by mechanical pulling. The engineering stress versus strain bended lines showed that SC AZ80 had a YS of 84.7 MPa, a UTS of 168.2 MPa, 5.1% in ef, and 25.1 GPa in modulus. But, the YS, UTS and ef of the PSMC AZ80 specimen were only 71.6 MPa, 109.0 MPa, 1.9% and 21.9 GPa. The findings of the mechanical pulling evidently depicted that the YS, UTS, ef and E of SC AZ80 were 18%, 54%, 174% and 15% higher than PSMC counterpart. The computed resilience and toughness suggested that the SC AZ80 exhibited greater resistance to tensile loads during elastic deformation and possessed higher capacity to absorb energy during plastic deformation compared to the PSMC AZ80. At the beginning of permanent change, the strengthening rate of SC AZ80 was 10,341 MPa, which was 9% greater than 9489 MPa of PSMC AZ80. The high mechanical characteristics of SC AZ80 should be primarily attributed to its low porosity level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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