Post-intensive care syndrome and health-related quality of life in long-term survivors of cardiac arrest: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Patients discharged from intensive care are at risk for post-intensive care syndrome (PICS), which consists of physical, psychological, and/or neurological impairments. This study aimed to analyze PICS at 24 months follow-up, to identify potential risk factors for PICS, and to assess health-related quality of life in a long-term cohort of adult cardiac arrest survivors. This prospective cohort study included adult cardiac arrest survivors admitted to the intensive care unit of a Swiss tertiary academic medical center. The primary endpoint was the prevalence of PICS at 24 months follow-up, defined as impairments in physical (measured through the European Quality of Life 5-Dimensions-3-Levels instrument [EQ-5D-3L]), neurological (defined as Cerebral Performance Category Score > 2 or Modified Rankin Score > 3), and psychological (based on the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Impact of Event Scale-Revised) domains. Among 107 cardiac arrest survivors that completed the 2-year follow-up, 46 patients (43.0%) had symptoms of PICS, with 41 patients (38.7%) experiencing symptoms in the physical domain, 16 patients (15.4%) in the psychological domain, and 3 patients (2.8%) in the neurological domain. Key predictors for PICS in multivariate analyses were female sex (adjusted odds ratio [aOR] 3.17, 95% CI 1.08 to 9.3), duration of no-flow interval during cardiac arrest (minutes) (aOR 1.17, 95% CI 1.02 to 1.33), post-discharge job-loss (aOR 31.25, 95% CI 3.63 to 268.83), need for ongoing psychological support (aOR 3.64, 95% CI 1.29 to 10.29) or psychopharmacologic treatment (aOR 9.49, 95% CI 1.9 to 47.3), and EQ-visual analogue scale (points) (aOR 0.88, 95% CI 0.84 to 0.93). More than one-third of cardiac arrest survivors experience symptoms of PICS 2 years after resuscitation, with the highest impairment observed in the physical and psychological domains. However, long-term survivors of cardiac arrest report intact health-related quality of life when compared to the general population. Future research should focus on appropriate prevention, screening, and treatment strategies for PICS in cardiac arrest patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».