Identification and characterization of long non-coding RNAs in mammary gland tissues of Chinese Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
LncRNAs (Long non-coding RNA) is an RNA molecule with a length of more than 200 bp. LncRNAs can directly act on mRNA, thus affecting the expression of downstream target genes and proteins, and widely participate in many important physiological and pathological regulation processes of the body. In this study, RNA-Seq was performed to detect lncRNAs from mammary gland tissues of three Chinese Holstein cows, including three cows at 7 d before calving and the same three cows at 30 d postpartum (early lactation stage). A total of 1,905 novel lncRNAs were detected, 57.3% of the predicted lncRNAs are ≥ 500 bp and 612 lncRNAs are intronic lncRNAs. The exon number of lncRNAs ranged from 2 to 10. A total of 96 lncRNAs were significantly differentially expressed between two stages, of which 47 were upregulated and 49 were downregulated. Pathway analysis found that target genes were mainly concentrated on the ECM-receptor interaction, Jak-STAT signaling pathway, PI3K-Akt signaling pathway, and TGF-beta signaling pathway. This study revealed the expression profile and characteristics of lncRNAs in the mammary gland tissues of Holstein cows at non-lactation and early lactation periods, and provided a basis for studying the functions of lncRNAs in Holstein cows during different lactation periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».