Development of a Subjective Visual Vertical Test System Using a Smartphone With Virtual Reality Goggles for Screening of Otolithic Dysfunction: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The subjective visual vertical (SVV) test can evaluate otolith function and spatial awareness and is performed in dedicated vertigo centers using specialized equipment; however, it is not otherwise widely used because of the specific equipment and space requirements. An SVV test smartphone app was developed to easily perform assessments in outpatient facilities. OBJECTIVE: This study aimed to verify whether the SVV test smartphone app with commercially available virtual reality goggles can be used in a clinical setting. METHODS: The reference range was calculated for 15 healthy participants. We included 14 adult patients with unilateral vestibular neuritis, sudden sensorineural hearing loss with vertigo, and Meniere disease and investigated the correlation between the SVV test results and vestibular evoked myogenic potential (VEMP) results. RESULTS: The SVV reference range of healthy participants for the sitting front-facing position was small, ranging from -2.6º to 2.3º. Among the 14 patients, 6 (43%) exceeded the reference range for healthy participants. The SVV of patients with vestibular neuritis and sudden sensorineural hearing loss tended to deviate to the affected side. A total of 9 (64%) had abnormal cervical VEMP (cVEMP) values and 6 (43%) had abnormal ocular VEMP (oVEMP) values. No significant difference was found between the presence or absence of abnormal SVV values and the presence or absence of abnormal cVEMP and oVEMP values; however, the odds ratios (ORs) suggested a higher likelihood of abnormal SVV values among those with abnormal cVEMP and oVEMP responses (OR 2.40, 95% CI 0.18-32.88; P>.99; and OR 2, 95% CI 0.90-4.45; P=.46, respectively). CONCLUSIONS: The SVV app can be used anywhere and in a short period while reducing directional bias by using virtual reality goggles, thus making it highly versatile and useful as a practical otolith dysfunction screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».