The information needs of relatives of childhood cancer patients and survivors: A systematic review of quantitative evidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to: (1) summarize the quantitative evidence on the information needs of relatives of childhood cancer patients, survivors, and children deceased from cancer; and (2) identify factors associated with these needs. METHODS: PubMed, PsycINFO, Scopus, and CINAHL were systematically searched. The methodological quality of all included publications was assessed, and the extracted data were analyzed using narrative synthesis. RESULTS: Of 5810 identified articles, 45 were included. Information needs were classified as unmet, met (satisfied), and unspecified and categorized into five domains: medical information, cancer-related consequences, lifestyle, family, and support. Most unmet information needs concerned cancer-related consequences (e.g., late effects), while information needs on support were generally met. Migrant background and higher education were associated with higher information needs among parents. Siblings had lower information needs than parents. CONCLUSION: This systematic review provides a comprehensive overview of the information needs of relatives in the context of childhood cancer, showing that information on cancer-related consequences is needed most often. The socioeconomic background of the relatives needs continued consideration throughout the cancer trajectory. PRACTICE IMPLICATIONS: Our findings suggest the need for personalized information. Healthcare professionals should adapt their communication strategies to respond to the different and evolving needs of all affected relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».