Detection of mpox virus in wastewater provides forewarning of clinical cases in Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater-based surveillance (WBS) has shown to be an effective tool in monitoring the spread of SARS-CoV-2 and has helped guide public health actions. Consequently, WBS has expanded to now include the monitoring of mpox virus (MPXV) to contribute to its mitigation efforts. In this study, we demonstrate a unique sample processing and a molecular diagnostic strategy for MPXV detection that can inform on the epidemiological situation of mpox outbreaks through WBS. We conducted WBS for MPXV in 22 Canadian wastewater treatment plants (WWTPs) for 14 weeks. Three MPXV qPCR assays were assessed in this study for the detection of MPXV which include the G2R assays (G2R_WA and G2R_G) developed by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in 2010, and an in-house-developed assay that we have termed G2R_NML. The G2R_NML assay was designed using reference genomes from the 2022 MPXV outbreak and provides a larger qPCR amplicon size to facilitate Sanger sequencing. Results show that all three assays have similar limits of detection and are able to detect the presence of MPXV in wastewater. The G2R_NML assay produced a significantly greater number of Sanger sequence-confirmed MPXV results compared to the CDC G2R assays. Detection of MPXV was possible where provincial surveillance indicated overall low caseloads, and in some sites forewarning of up to several weeks was observed. Overall, this study proposes that WBS of MPXV provides additional information to help fill knowledge gaps in clinical case-surveillance and is potentially an essential component to the management of mpox.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».