Focal compression of the cervical spinal cord alone does not indicate high risk of neurological deterioration in patients with a diagnosis of mild degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative Cervical Myelopathy (DCM) is the functional derangement of the spinal cord resulting from vertebral column spondylotic degeneration. Typical neurological symptoms of DCM include gait imbalance, hand/arm numbness, and upper extremity dexterity loss. Greater spinal cord compression is believed to lead to a higher rate of neurological deterioration, although clinical experience suggests a more complex mechanism involving spinal canal diameter (SCD). In this study, we utilized machine learning clustering to understand the relationship between SCD and different patterns of cord compression (i.e. compression at one disc level, two disc levels, etc.) to identify patient groups at risk of neurological deterioration. 124 MRI scans from 51 non-operative DCM patients were assessed through manual scoring of cord compression and SCD measurements. Dimensionality reduction techniques and k-means clustering established patient groups that were then defined with their unique risk criteria. We found that the compression pattern is unimportant at SCD extremes (≤14.5 mm or > 15.75 mm). Otherwise, severe spinal cord compression at two disc levels increases deterioration likelihood. Notably, if SCD is normal and cord compression is not severe at multiple levels, deterioration likelihood is relatively reduced, even if the spinal cord is experiencing compression. We elucidated five patient groups with their associated risks of deterioration, according to both SCD range and cord compression pattern. Overall, SCD and focal cord compression alone do not reliably predict an increased risk of neurological deterioration. Instead, the specific combination of narrow SCD with multi-level focal cord compression increases the likelihood of neurological deterioration in mild DCM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».