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Enregistrement W4396744413 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-8w0sg

Efficient Energy Conversion using Tri-nuclear M-Ru(II)-M[M= Pt(II), Re(I)] Catalysts

2024· preprint· en· W4396744413 sur OpenAlexaff
Shrabani Khan, Sanwayee Biswas, Bishnu Das, Sakira Tabassum Borah, Deep Lahan, Parna Gupta

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisChemistryRutheniumNuclear chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tri-nuclear Pt(II)-Ru(II)-Pt(II)(RuPt2) and Re(I)-Ru(II)-Re(II)(RuRe2) complexes, synthesized from mononuclear Ru(II) complex were explored for efficient energy conversion through water splitting and CO2 reduction. The catalysts show excellent activity, serving as promising platforms for sustainable energy applications. The study focuses on designing, stepwise synthesis of the catalysts with insights into the multiple components’ contribution to enhanced catalytic performance. Photophysical and electrochemical analyses highlight the role of the complexes as photocatalysts, where the Ru(II)-polypyridyl unit acts as photosensitizer and the Pt(II)/ Re(I)-polypyridyl units as catalytic sites. Synergistic effects among the components lead to stability, improved performance and emphasizes the significance of multi-nuclear M-Ru(II)-M[M= Pt(II), Re(I)] catalysts in promoting cleaner and more sustainable energy sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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