Exploring Digital Strategy as a Business Management and Transformation Tool in Developing Countries: The Nigerian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Despite valuable business opportunities and solutions that digital technologies offer, studies show that many business leaders have yet to explore the potential of digital solutions to manage and transform their businesses to capture more value. Through a semi-structured interview with business leaders and managers in Lagos, Nigeria, and content analysis, this paper explored how business leaders may leverage the potency of digital strategies to manage and transform business operations in developing nations like Nigeria to obtain more value. The result provided a distinctive insight into the dynamics around digital strategy adoption in business and the inclusive effects, evidencing that managing and transforming business operations in developing nations is achievable by adopting soft and hardware digital solutions at all levels of the business process. This paper advances the discussion on digital strategy adoption in business and recommends a paradigm shift of businesses in developing countries to a digitally evolved business construct to streamline processes, unlock new opportunities, and benefit from the potency of digital solutions. The paper underscores the government and other stakeholders' roles in driving digital strategy adoption in developing nations' businesses. The recommendation in this paper could be rewarding to influencing change in the process and management of business operations in developing nations, creating an opportunity for theoretical expansion and implementation of digital strategies for business management and transformation to achieve operational efficiency and sustainability objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».