Adverse childhood experiences and risk of late-life dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) refer to distressing events before age 18 that can lead to potential mental and physical health consequences. This systematic review and meta-analysis aimed to examine the association between ACEs and the risk of dementia in elderly adults who experienced ACEs during childhood, addressing the existing inconsistencies and methodological variations. METHODS: A comprehensive search strategy was employed across key databases (PubMed, Web of Science, Scopus, and Embase) to identify relevant articles. Our primary outcome was ACEs-dementia risk, and our secondary outcome was mild cognitive impairment risk. A quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and GRADE. A random-effects model was utilized to calculate pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Subgroup analyses were performed to explore potential sources of heterogeneity and assess the reliability of the results. RESULTS: Out of 1,376 screened papers, nine studies were included. The studies consisted of two case-control, one prospective cohort, and six retrospective cohort studies conducted in the UK, France, USA, China, and Spain. Five studies were of good methodological quality according to the NOS. according to the GRADE, all outcomes were classified as very low or low quality of evidence. A significant association was observed between ACEs and dementia risk (OR = 1.35; 95% CI 1.20, 1.52; P = 0.00001) and mild cognitive impairment risk (OR = 1.28; 95% CI 0.63, 2.62; P = 0.49). A meta-analysis by type of adversity revealed significant results for the maltreatment subgroup(OR = 1.30; 95% CI 0.07-1.58; P = 0.007; I² = 0%). Subgroup analysis based on the dementia definition revealed no between-subgroup difference (P = 0.71) between tool-based and register/criteria-based subgroups. No possibility of Publication bias was observed upon inspection of the funnel plot. CONCLUSION: Adverse childhood experiences may be associated with an increased risk of dementia. However, caution is warranted in interpreting these results due to the limited number of studies. Larger high-quality studies investigating the association between ACEs and dementia risk are needed to confirm the reliability of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».