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Enregistrement W4396745895 · doi:10.54254/2755-2721/63/20240992

Medium office energy consumption optimization using EnergyPlus

2024· article· en· W4396745895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied and Computational Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHVACSetpointEnergy consumptionEnvironmental scienceBuilding envelopeOccupancyScheduling (production processes)Thermal conductivityBaseline (sea)Thermal massAutomotive engineeringComputer scienceThermalEngineeringMaterials scienceMeteorologyArchitectural engineeringAir conditioningMechanical engineeringElectrical engineeringComposite materialOperations managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper studies the impacts of HVAC system scheduling and building envelope material properties on the building energy efficiency in the downtown New York City, metropolitan area, that is highly associated with Urban Heat Island. By utilizing EnergyPlus for whole energy building simulation, the research compares two HVAC operational cases: a baseline case with constant temperature setpoints, and an occupancy-based temperature setpoint schedule. The study also investigated the influence of thermal conductivity variations in stucco exterior wall materials, with three cases, the default baseline thermal conductivity and a ±15% variance, respectively. Results indicate that occupancy-driven scheduling significantly reduces energy consumption by approximately 16% annually compared to baseline. Conversely, the influence of thermal conductivity on energy consumption is minimal, with only a 0.35% deviation noted in response to a 15% variation in thermal conductivity. This suggests that both optimizing HVAC scheduling and the thermal conductivity of building envelope materials can save building energy consumption while optimizing HVAC scheduling has a relatively stronger impact than optimizing the thermal conductivity with a 15% variance in downtown New York City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle