Implementation of the WHO Safe Childbirth Checklist: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The WHO Safe Childbirth Checklist (WHO SCC) was developed to accelerate adoption of essential practices that prevent maternal and neonatal morbidity and mortality during childbirth. This study aims to summarise the current landscape of organisations and facilities that have implemented the WHO SCC and compare the published strategies used to implement the WHO SCC implementation in both successful and unsuccessful efforts. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review protocol follows the guidelines of the Joanna Briggs Institute. Data will be collected and reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews report. The search strategy will include publications from the databases Scopus, PubMed, Embase, CINAHL and Web of Science, in addition to a search in grey literature in The National Library of Australia's Trobe, DART-Europe E-Theses Portal, Electronic Theses Online Service, Theses Canada, Google Scholar and Theses and dissertations from Latin America. Data extraction will include data on general information, study characteristics, organisations involved, sociodemographic context, implementation strategies, indicators of implementation process, frameworks used to design or evaluate the strategy, implementation outcomes and final considerations. Critical analysis of implementation strategies and outcomes will be performed with researchers with experience implementing the WHO SCC. ETHICS AND DISSEMINATION: The study does not require an ethical review due to its design as a scoping review of the literature. The results will be submitted for publication to a scientific journal and all relevant data from this study will be made available in Dataverse. TRIAL REGISTRATION NUMBER: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/RWY27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».