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Enregistrement W4396747914 · doi:10.1038/s42003-024-06199-1

Global arthropod beta-diversity is spatially and temporally structured by latitude

2024· article· en· W4396747914 sur OpenAlexafffund
Mathew Seymour, Tomas Roslin, Jeremy R deWaard, Kate Perez, Michelle D'Souza, Sujeevan Ratnasingham, Muhammad Ashfaq, Valerie Levesque‐Beaudin, Gergin Blagoev, Belén Bukowski, Peter Cale, Denise Crosbie, Thibaud Decaëns, Stephanie deWaard, Torbjørn Ekrem, Hosam O. Elansary, Fidèle Evouna Ondo, David Fraser, Matthias F. Geiger, Mehrdad Hajibabaei, Winnie Hallwachs, Priscila E Hanisch, Axel Hausmann, Mark Heath, Ian D. Hogg, Daniel H. Janzen, Margaret F. Kinnaird, Joshua R. Kohn, Maxim Larrivée, David C. Lees, Virginia León‐Régàgnon, Michael J. Liddell, Darío A. Lijtmaer, Tatsiana Lipinskaya, Sean A. Locke, Ramya Manjunath, Dino J. Martins, Marlúcia B. Martins, Santosh Mazumdar, Jaclyn McKeown, Kristina Anderson-Teixeria, Scott E. Miller, Megan Milton, Renee Miskie, Jérôme Morinière, Marko Mutanen, Suresh Naik, Becky J. Nichols, Felipe A. Noguera, Vojtêch Novotný, Lyubomir Penev, Mikko Pentinsaari, Jenna Quinn, Leah Ramsay, Regina M. Rochefort, Stefan Schmidt, M. Alex Smith, Crystal N Sobel, Panu Somervuo, Jayme E Sones, Hermann S. Staude, Brianne St. Jaques, Elisabeth Stur, Angela C Telfer, Pablo L. Tubaro, Tim Wardlaw, Robyn Worcester, Zhaofu Yang, Monica R Young, Tyler Zemlak, Evgeny V. Zakharov, Bradley Zlotnick, Otso Ovaskainen, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaStanley Park Ecology SocietyEspace pour la vieMinistry of EnvironmentUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådJapan International Cooperation AgencyOntario Ministry of Research and InnovationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasResearch Grants Council, University Grants CommitteeEuropean CommissionGovernment of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungGuanacaste Dry Forest Conservation FundResMedGenome CanadaCanada First Research Excellence FundInternational Development Research CentreOntario GenomicsForest Conservation FundKing Saud UniversityAustralian GovernmentJane ja Aatos Erkon SäätiöUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBeta diversityBiodiversitySpecies richnessAlpha diversityEcologyLatitudeGamma diversitySpecies diversityGlobal biodiversityArthropodGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global biodiversity gradients are generally expected to reflect greater species replacement closer to the equator. However, empirical validation of global biodiversity gradients largely relies on vertebrates, plants, and other less diverse taxa. Here we assess the temporal and spatial dynamics of global arthropod biodiversity dynamics using a beta-diversity framework. Sampling includes 129 sampling sites whereby malaise traps are deployed to monitor temporal changes in arthropod communities. Overall, we encountered more than 150,000 unique barcode index numbers (BINs) (i.e. species proxies). We assess between site differences in community diversity using beta-diversity and the partitioned components of species replacement and richness difference. Global total beta-diversity (dissimilarity) increases with decreasing latitude, greater spatial distance and greater temporal distance. Species replacement and richness difference patterns vary across biogeographic regions. Our findings support long-standing, general expectations of global biodiversity patterns. However, we also show that the underlying processes driving patterns may be regionally linked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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