Synthesis and Evaluation of a Novel PET Radioligand for Imaging Glutaminyl Cyclase Activity as a Biomarker for Detecting Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Several new lines of research have demonstrated that a significant number of amyloid-β peptides found in Alzheimer’s disease (AD) are truncated and undergo post-translational modification by glutaminyl cyclase (QC) at the N-terminal. Notably, QC’s products of Abeta-pE3 and Abeta-pE11 have been active targets for investigational drug development. This work describes the design, synthesis, characterization, and in vivo validation of a novel PET radioligand, [ 18 F]PB0822, for targeted imaging of QC. We report herein a simplified and robust chemistry for the synthesis of the standard compound, [ 19 F]PB0822, and the corresponding [ 18 F]PB0822 radioligand. The PET probe was developed with 99.9% radiochemical purity, a molar activity of 965 Ci.mmol –1, and an IC 50 of 56.3 nM, comparable to those of the parent PQ912 inhibitor (62.5 nM). Noninvasive PET imaging showed that the probe is distributed in the brain 5 min after intravenous injection. Further, in vivo PET imaging with [ 18 F]PB0822 revealed that AD 5XFAD mice harbor significantly higher QC activity than WT counterparts. The data also suggested that QC activity is found across different brain regions of the tested animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».