Intramuscular fat infiltration influences mechanical properties during muscle contraction in older women
Notice bibliographique
Résumé
Although evidence suggests that intramuscular fat infiltration may influence muscle strength, the precise mechanisms remain unclear. This study aimed to determine whether intramuscular fat infiltration affects muscle mechanical properties during contraction and whether these mechanical properties mediate the relationship between intramuscular fat infiltration and muscle strength. Seventy-nine healthy older women aged 75.1 ± 6.8 years were included in this study. The echo intensity (EI) of the vastus lateralis (VL) was measured as an intramuscular fat infiltration index using B-mode ultrasonography. Maximum voluntary isometric contraction strength (MVIC) was assessed using a dynamometer. The VL shear elastic modulus (G), a mechanical property index, was measured using ultrasound shear wave elastography under various muscle contraction conditions, at rest and at 15%, 30%, and 45% MVIC (G0, G15, G30, and G45). To evaluate the degree of increase in the shear elastic modulus with increasing muscle contraction intensity, the slope of the regression line (Gslope) between muscle contraction and shear elastic modulus was calculated for each participant. The results showed that EI was significantly associated with G30 and G45 but not with G0 or G15. The EI can significantly explain the inter-individual differences in Gslope. Mediation analysis revealed that the effect of EI on MVIC through Gslope was significant (indirect effect = -0.31, 95% confidence interval (-0.57, -0.12)). These findings suggest that a greater EI is associated with a lower G during muscle contraction. Furthermore, our results show that the relationship between EI and MVIC is mediated by Gslope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».