Assessing the Risk of Depression Among U.S. Adults with Resolved Thyroid Dysfunction--data analysis from the National Health and Nutrition Examination Survey (2013–2018)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Depression is a highly-prevalent disease among US adults. The positive association between thyroid dysfunction and depression has been identified in many studies, but whether the thyroid dysfunction history (have recovered) is still associated with depression, and whether this association is modified by gender is still unknown. This finding can be important for depression preventions. Methods We applied design-adjusted multivariable logistic regression to examine the adjusted association between thyroid dysfunction history and depression by using data from the National Health and Nutrition Examination Survey from 2013 to 2018. Results Of 11975 respondents with complete responses included in this study, 8.4% (n = 1007) of the respondents have depression. The design-adjusted analysis shows no significant association between the thyroid dysfunction history and depression but shows gender as a significant effect modifier of the association. The association is 3.31(odds ratio, 95% CI: [1.38,7.93]) for males and 1.15 (odds ratio, 95% CI: [0.72, 1.84]) for females. Conclusion People who had thyroid dysfunction but recovered will still have a higher risk of getting depression, and it differs in genders. More suggestions and actions are needed for those who recovered from the thyroid dysfunction in order to prevent depression, especially for the males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».