Investigation into the Sensory Properties of Plant-Based Eggs, as Well as Acceptance, Emotional Response, and Use
Notice bibliographique
Résumé
Consumers have become interested in plant-based alternatives to animal-based products. One of the under-studied alternatives is plant-based eggs (PBEs). This research investigated PBEs relative to conventional eggs and tofu scramble-another plant-based alternative. Firstly, participants (n = 93) completed a word association task asking them about PBEs. Participants then evaluated the different food samples using hedonic scales, check-all-that-apply (CATA), and temporal check-all-that-apply (TCATA), as well as identified their emotional response and proposed use for PBEs. Participants were interested in plant-based alternatives, including PBEs, but they were concerned about the sensory properties. When they evaluated the different samples, the flavour and texture of the PBEs were disliked in comparison to the eggs. This result may be due to the beany, bitterness, and off-flavour attributes associated with the PBEs. Participants also associated the PBEs with negative emotions. The liking of tofu scramble was not significantly different from the eggs, and the eggs and tofu scramble were mainly associated with positive emotions. During the TCATA evaluation, the participants focused on the flavour attributes of PBEs, while their evaluation of the eggs was dominated by the textural attributes. Whether following a plant-based diet or not, consumers are interested in PBEs, but the sensory properties of PBEs need to be improved before they are willing to adopt them into their diet. This study is one of the first to evaluate the sensory properties of PBEs, as well as consumers' emotional response to them and their attitudes about PBEs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».