Investigation into the Sensory Properties of Plant-Based Eggs, as Well as Acceptance, Emotional Response, and Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consumers have become interested in plant-based alternatives to animal-based products. One of the under-studied alternatives is plant-based eggs (PBEs). This research investigated PBEs relative to conventional eggs and tofu scramble-another plant-based alternative. Firstly, participants (n = 93) completed a word association task asking them about PBEs. Participants then evaluated the different food samples using hedonic scales, check-all-that-apply (CATA), and temporal check-all-that-apply (TCATA), as well as identified their emotional response and proposed use for PBEs. Participants were interested in plant-based alternatives, including PBEs, but they were concerned about the sensory properties. When they evaluated the different samples, the flavour and texture of the PBEs were disliked in comparison to the eggs. This result may be due to the beany, bitterness, and off-flavour attributes associated with the PBEs. Participants also associated the PBEs with negative emotions. The liking of tofu scramble was not significantly different from the eggs, and the eggs and tofu scramble were mainly associated with positive emotions. During the TCATA evaluation, the participants focused on the flavour attributes of PBEs, while their evaluation of the eggs was dominated by the textural attributes. Whether following a plant-based diet or not, consumers are interested in PBEs, but the sensory properties of PBEs need to be improved before they are willing to adopt them into their diet. This study is one of the first to evaluate the sensory properties of PBEs, as well as consumers' emotional response to them and their attitudes about PBEs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle