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Enregistrement W4396750550 · doi:10.1016/j.celrep.2024.114187

Dopamine-sensitive neurons in the mesencephalic locomotor region control locomotion initiation, stop, and turns

2024· article· en· W4396750550 sur OpenAlexafffund
Andrea Juárez Tello, Cornelis Immanuel van der Zouwen, Léonie Dejas, Juan Duque‐Yate, Joël Boutin, Katherine Medina-Ortiz, Jacinthlyn Sylvia Suresh, Jordan Swiegers, Philippe Sarret, Dimitri Ryczko

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFaculté de médecine et des sciences de la santé, Université de SherbrookeEuropean Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020Canadian Institutes of Health ResearchH2020 European Research CouncilCentre Hospitalier Universitaire de QuébecFondation du CHUMCanada Foundation for InnovationHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésDopaminergicDopamineMidbrainNeuroscienceBasal gangliaBiologyIndirect pathway of movementDirect pathway of movementLocomotor activityCentral nervous systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The locomotor role of dopaminergic neurons is traditionally attributed to their ascending projections to the basal ganglia, which project to the mesencephalic locomotor region (MLR). In addition, descending dopaminergic projections to the MLR are present from basal vertebrates to mammals. However, the neurons targeted in the MLR and their behavioral role are unknown in mammals. Here, we identify genetically defined MLR cells that express D 1 or D 2 receptors and control different motor behaviors in mice. In the cuneiform nucleus, D 1 -expressing neurons promote locomotion, while D 2 -expressing neurons stop locomotion. In the pedunculopontine nucleus, D 1 -expressing neurons promote locomotion, while D 2 -expressing neurons evoke ipsilateral turns. Using RNAscope, we show that MLR dopamine-sensitive neurons comprise a combination of glutamatergic, GABAergic, and cholinergic neurons, suggesting that different neurotransmitter-based cell types work together to control distinct behavioral modules. Altogether, our study uncovers behaviorally relevant cell types in the mammalian MLR based on the expression of dopaminergic receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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