Immunotherapeutic Strategies for Intra-cranial Metastatic Melanoma - a Meta-analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Immune-activating anti-CTLA4 and anti-PD1 monoclonal antibodies (alone or in combination) are being used to treat advanced melanoma patients and can lead to durable remissions, and long-term overall survival may be achieved in between 50-60% of patients. Although intracranial metastases are very common in melanoma (about 50-75% of all patients with advanced disease), most of the pivotal prospective clinical trials exclude patients with intra-cranial metastases, certainly if their lesions are symptomatic and steroid-requiring and the degree of sensitivity of intra-cranial melanoma to immunotherapy remains uncertain, and requires further investigation especially in view of the demonstrable activity of RAF-MEK inhibitors in this clinical setting and the emergence of stereotactic radiotherapy. Our study aimed to evaluate the efficacy and toxicity of immunotherapy against advanced melanoma patients with brain metastases. In terms of comparative studies, only retrospective analyses could be identified. Based on 3 retrospective studies, treatment of patients with melanoma brain metastases with immunotherapeutic approaches improves overall survival substantially compared with supportive measures alone (no active anticancer treatment). The efficacy of targeted therapy appeared to be comparable to that of immune therapy in terms of overall survival, based on a small number of patients. The combination of concurrent radiation therapy to the brain and systemic immunotherapy led to improved overall survival compared to radiotherapy alone, suggesting potential synergism between the approaches, and combination treatment could be delivered safely. Our review supports the use of immunotherapeutic strategies for these patients although treatment efficacy appears to be lower for symptomatic lesions. In view of the extremely high efficacy of stereotactic radiotherapy approaches in the brain, understanding the interaction between radiotherapy and immunotherapy is vital and should be an area of active investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».