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Enregistrement W4396756658 · doi:10.1515/9782763713069

Les politiques publiques au Canada

2009· book· fr· W4396756658 sur OpenAlexaboutno aff
Dimitrios Karmis, Linda Cardinal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet ouvrage nous offre une approche renouvelée des politiques publiques canadiennes dans de nombreux domaines : le développement international, l’environnement, l’énergie, l’immigration, l’intégration économique, les langues officielles, les peuples autochtones, la santé, les villes, etc. Ces politiques constituent des cas de figure fortement influencés par les nouveaux compromis que les citoyennes et les citoyens sont dorénavant appelés à faire dans les secteurs de l’intervention publique, que l’on pense à la santé, à l’économie, au développement ou à l’immigration. Même si les auteurs proviennent d’horizons différents – la politique canadienne et québécoise, la politique internationale, la politique comparée ou la pensée politique –, ils confirment tous que l’analyse critique des politiques publiques n’a que faire des frontières disciplinaires. Quel que soit leur domaine principal de spécialisation, ces chercheurs tentent aujourd’hui de mieux comprendre la nature des rapports qui s’élaborent depuis quelques décennies entre l’État et la société, et l’incidence de la mondialisation et du néolibéralisme sur l’avenir de la démocratie et de la solidarité. C’est dire que l’analyse des politiques publiques ne peut être dissociée de l’étude du politique. Caroline Andrew • Stephen Brown • Nathalie Burlone • Linda Cardinal • Catherine Côté • Claude Denis • Monica Gattinger • Dalie Giroux • Shane Gunster • François Houle • Luc Juillet • Anne-Marie Hallé • Dimitrios Karmis • Junichiro Koji • Stéphane Lang • Marie-Josée Massicotte • Michael Orsini • Mireille Paquet • Matthew Paterson • Christian Rouillard • Paul Saurette • Anik Sauvé • Kathryn Trevenen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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