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Enregistrement W4396758774 · doi:10.1016/j.jclinane.2024.111493

Association between hydroxyethyl starch 130/0.4 administration during noncardiac surgery and postoperative acute kidney injury: A propensity score-matched analysis of a large cohort in China

2024· article· en· W4396758774 sur OpenAlexaff
Min-Jing Yang, Na Chen, Chunyan Ye, Qian Li, Hui Luo, Jinghan Wu, Xingyang Liu, Qulian Guo, Daniel I. Sessler, E. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Anesthesia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Hunan Province
Mots-clésHydroxyethyl starchMedicineAcute kidney injuryPropensity score matchingRenal replacement therapyIntensive care unitIncidence (geometry)AnesthesiaRetrospective cohort studyCohortRelative riskSurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: The use of hydroxyethyl starch 130/0.4 has been linked to renal injury in critically ill patients, but its impact on surgical patients remains uncertain. DESIGN: A retrospective cohort study. SETTING: This study was conducted at one tertiary care hospital in China. PATIENTS: We evaluated the records of 51,926 Chinese adults who underwent noncardiac surgery from 2013 to 2022. Patients given a combination of hydroxyethyl starch 130/0.4 and crystalloids were propensity-matched at a 1: 1 ratio of baseline characteristics to patients given only crystalloids (11,725 pairs). INTERVENTIONS: Eligible patients were divided into those given a combination of hydroxyethyl starch 130/0.4 and crystalloid during surgery and a reference crystalloid group consisting of patients who were not given any colloid. MEASUREMENTS: The primary outcome was the incidence of acute kidney injury. Secondarily, acute kidney injury stage, need for renal replacement therapy, intensive care unit transfer rate, and duration of postoperative hospitalization were considered. MAIN RESULTS: After matching, hydroxyethyl starch use [8.5 (IQR: 7.5-10.0) mL/kg] did not increase the incidence of acute kidney injury compared with that in the crystalloid group [2.0 vs. 2.2%, OR: 0.90 (0.74-1.08), P = 0.25]. Nor did hydroxyethyl starch use worsen acute kidney injury stage [OR 0.90 (0.75-1.08), P = 0.26]. No significant differences between the fluid groups were observed in renal replacement therapy [OR 0.60 (0.41-0.90), P = 0.02)] or intensive care unit transfers [OR 1.02 (0.95-1.09), P = 0.53] after Bonferroni correction. Even in a subset of patients at high risk of renal injury, hydroxyethyl starch use was not associated with worse outcomes. CONCLUSIONS: Hydroxyethyl starch 130/0.4 use was not significantly associated with a greater incidence of postoperative acute kidney injury compared to receiving crystalloid solutions only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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