Association between serum homocysteine levels and the frequency of epilepsy-related cognitive dysfunction: a cross sectional study in patients with epilepsy in Mataram, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: In patients with epilepsy (PWE), cognitive dysfunction becomes an important comorbidity. In PWE, cognitive dysfunction is thought to be linked to the processes of neurodegeneration that are triggered by the rise in homocysteine levels. Objective: To determine whether PWE in Mataram, Indonesia, have a higher prevalence of cognitive dysfunction and higher serum homocysteine levels. Methods: 81 PWE were recruited for this cross-sectional study from Mataram's three primary referral hospitals. The patients' serum homocysteine levels were measured by ELISA using five milliliters of fasting blood. The patients' sociodemographic (age, gender, and educational level) and clinical (etiology of epilepsy and treatment duration) characteristics were also gathered. Indonesian version of The Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Ina) was used to evaluate the cognitive status. The association between homocysteine, clinical, and socio-demographic data, as well as the cognitive dysfunction frequency in PWE was determined with final logistic regression model. Results: The patients’ age was 33 years old on average. PWE had a cognitive dysfunction prevalence of 76.5 percent. PWE's high prevalence of cognitive dysfunction was not associated with serum homocysteine levels in the final logistic regression model (p > 0.05). Patients' clinical and sociodemographic characteristics were also not associated with a high prevalence of cognitive dysfunction (p > 0.05). Conclusion: In Mataram, Indonesia, the high prevalence of cognitive dysfunction among PWE was not linked to serum homocysteine levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».