MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396759782 · doi:10.1016/j.ssci.2024.106542

Beyond the Clock: Revisiting Occupational Exposure Limits (OELs) for unusual work schedules in the South African Mining Industry

2024· article· en· W4396759782 sur OpenAlex
Ilzé Engelbrecht, Suranie Horn, Cas J. Badenhorst, Johan du Plessis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSafety Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsWork (physics)Poison controlOccupational exposureMining industryInjury preventionSuicide preventionOccupational medicineEnvironmental healthEngineeringForensic engineeringBusinessMedicineAeronauticsTransport engineeringMining engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workers are exposed to various stressors in their workplace and in many industries, exposure is prolonged due to unusual work schedules. Unfortunately, current Occupational Exposure Limits (OELs) are derived from calculations based on a conventional work schedule of five consecutive, eight-hour days (40 h per week) and do not compensate for prolonged exposure and shortened recovery time. Therefore, standard OELs must be adjusted to ensure worker protection. The aim of this paper was to review different mathematical models available in the literature to adjust OELs for unusual work schedules. Based on the advantages, disadvantages and practical feasibility of the different models, the Brief and Scala, Occupational Safety and Health Administration (OSHA) and Québec models were selected to calculate reduction factors (RFs, i.e., adjustment factors) for three unusual work schedules encountered in the South African Mining Industry (SAMI). Subsequently, the calculated RFs were used to establish adjusted OELs (OELA) for 15 chemical substances of interest. The Brief and Scala model yielded the most conservative RFs for all work schedule examples. However, this model may overestimate the degree to which the OELs should be lowered. The OSHA and Québec models incorporate pharmacokinetic parameters (i.e., primary health effects) and generated more realistic RFs compared to the Brief and Scala model. Although pharmacokinetic-based models are more accurate from a toxicological viewpoint, the anatomical, physiological, biochemical, and physiochemical parameters required to apply these models are not available for many chemical substances and therefore the use of such pharmacokinetic-based models is not practically feasible in South Africa. Based on the findings of this study, the authors recommend using the OSHA or Québec models for OEL adjustments in the SAMI. OELs adjusted in this manner will provide an equivalent degree of worker protection during unusual work schedules compared to conventional work shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle