Pulmonary perfusion defects or residual vascular obstruction and persistent symptoms after pulmonary embolism: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Up to 50% of pulmonary embolism (PE) patients have perfusion defects or residual vascular obstruction during follow-up despite adequate anticoagulant treatment, and a similar percentage experience chronic functional limitations and/or dyspnoea post-PE. We aimed to evaluate the association between pulmonary perfusion defects or residual vascular obstruction and functional recovery after PE. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis including studies assessing both the presence of perfusion defects or residual vascular obstruction and functional recovery ( i.e. persistent symptoms, quality of life, exercise endurance). An odds ratio was pooled for perfusion defects or residual vascular obstruction and persistent symptoms using a random-effect model. Results: 12 studies were included totalling 1888 PE patients; at a median of 6 months after PE (range 2–72 months), 34% had perfusion defects or residual vascular obstruction and 37% reported persistent symptoms. Among patients with perfusion defects or residual vascular obstruction, 48% (95% CI 37–60%, I 2 =82%) remained symptomatic during follow-up, compared to 34% (95% CI 20–51%, I 2 =96%) of patients without such defects. Presence of perfusion defects or residual vascular obstruction was associated with persistent symptoms (OR 2.15, 95% CI 1.66–2.78; I 2 =0%, τ = 0). Notably, there was no association between these defects and quality of life or cardiopulmonary exercise test parameters. Conclusion: While the odds of having persistent symptoms was higher in patients with perfusion defects or residual vascular obstruction after acute PE, a significant proportion of these patients reported no limitations. A possible causality between perfusion defects or residual vascular obstruction and residual functional limitation therefore remains to be proven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».