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Enregistrement W4396760698 · doi:10.1080/21670811.2024.2345201

Meso News-Spaces and Beyond: News-Related Communication Occurring Between the Public and Private Domains

2024· article· en· W4396760698 sur OpenAlexaff
Neta Kligler-Vilenchik, Ori Tenenboim

Notice bibliographique

RevueDigital Journalism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNews mediaPublic relationsJournalismPolitical scienceBusinessInternet privacyMedia studiesAdvertisingSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the concept of meso news-spaces refers to online spaces located between the private and public realms, where everyday users, more professional media actors, or both, can produce and share news-related content among each other, yet not to a wide audience.Such spaces are afforded by digital media platforms, including, but not limited to, Facebook groups, X spaces, and group chats on Wechat, WhatsApp, or telegram.this special issue is devoted to further understanding news-related communication that occurs neither in fully public nor fully private realms, but between or across the two.In the introduction to the special issue, we demonstrate the significance of meso news-spaces by considering the example of the use of WhatsApp groups in the mobilization of the pro-democracy movement in Israel in 2023.We then consider the challenges that meso news-spaces pose for researchers, in terms of conceptualization, research ethics, and context.We conclude with a review of the articles of the special issue, and with directions for future research around this phenomenon, that is proving to be a significant one in the digital news environment.In January 2023, Israel's justice minister introduced part of a plan that sought to limit the authority of the judiciary and grant significantly more power to the executive, posing threats to Israeli democracy (roznai and cohen 2023).the subsequent months saw the uprising of a large-scale and persistent grassroots protest movement (Linder 2023).Bottom-up protests around the country were mobilized mainly through large-scale WhatsApp and telegram groups, run by hundreds of grassroots organizations.Some were "quiet" groups, serving only to inform about upcoming protests; others were active discussion groups, some with hundreds of messages a day (see Kligler-Vilenchik and tenenboim 2020), where people shared and discussed news about the planned "reform" and attempts to block it.there were also pre-existing groups-e.g., for workplaces, parents of schoolchildren, or neighborhoods-which suddenly became a hub for discussion around the news and mobilization of protest.countless Israelis became part of one, several, or many such groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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